diff --git a/reference/fann/book.xml b/reference/fann/book.xml index 565dbd32f..6475a3762 100644 --- a/reference/fann/book.xml +++ b/reference/fann/book.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + Быстрая искусственная нейронная сеть (Fast Artificial Neural Network или FANN) @@ -10,9 +10,9 @@ &reftitle.intro; Привязка PHP к библиотеке FANN, которая реализует многослойную искусственную - нейронную сеть с поддержкой как полносвязные так и неполносвязные сети. - Расширение включает фреймворк для управления обучающими выборками. Это расширение - просто в использовании, гибкое, хорошо документированное и быстрое. + нейронную сеть с поддержкой как полносвязных так и неполносвязных сетей. + Модуль включает фреймворк для управления обучающими выборками. Модуль + простой в использовании, гибкий, хорошо документированный и быстрый. diff --git a/reference/fann/configure.xml b/reference/fann/configure.xml index df57d9b39..dcf848ed6 100644 --- a/reference/fann/configure.xml +++ b/reference/fann/configure.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - +
&reftitle.install; diff --git a/reference/fann/constants.xml b/reference/fann/constants.xml index 734052ecb..c50059b91 100644 --- a/reference/fann/constants.xml +++ b/reference/fann/constants.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + &reftitle.constants; @@ -16,7 +16,7 @@ Стандартный алгоритм обратного распространения ошибки, в котором веса - обновляются после каждого обучающего шаблона. Это обозначает, что веса + обновляются после каждого обучающего шаблона. Это означает, что веса обновляются множество раз в течение одной эпохи. Это приводит к тому, что для некоторых задач обучение будет происходить очень быстро, в то время как с более сложными задачами обучение не будет давать нужного качества. @@ -32,9 +32,9 @@ Стандартный алгоритм обратного распространения ошибки, в котором веса обновляются после вычисления среднеквадратичная погрешность на всем обучающем - наборе. Это обозначает, что веса обновляются всего один раз в течение одной эпохи. + наборе. Это означает, что веса обновляются всего один раз в течение одной эпохи. Это приводит к тому, что для некоторых задач обучение будет происходить медленнее. - С другой стороны, вычисление среднеквадратичная погрешности более корректно, нежели + С другой стороны, вычисление среднеквадратичной погрешности более корректно, нежели чем в инкрементальном обучении, что позволяет получить более качественную сеть. @@ -48,11 +48,11 @@ Более продвинутый алгоритм пакетного обучения, позволяющий достичь хороших результатов для многих задач. Обучающий алгоритм RPROP является адаптивным и, следовательно, не - использует learning_rate. Тем не менее модно установить некоторые другие параметры + использует learning_rate. Тем не менее можно установить некоторые другие параметры для изменения работы алгоритма RPROP, но это рекомендуется делать только тем, кто понимает принципы работы этого алгоритма. Обучающий алгоритм RPROP описан - Редмиллером и Брауном в 1993г, но тут используется обучающий алгоритм iRPROP, - описанный Игелем и Хаскиным в 2000г, который является вариантом стандартного алгоритма + Редмиллером и Брауном в 1993 г., но тут используется обучающий алгоритм iRPROP, + описанный Игелем и Хаскиным в 2000 г., который является вариантом стандартного алгоритма RPROP. @@ -67,7 +67,7 @@ Более продвинутый алгоритм пакетного обучения, позволяющий достичь хороших результатов для многих задач. Алггоритм quickprop использует параметр learning_rate наряду с другими параметрами, но изменять эти параметры рекомендуется только если вы понимаете, что - делаете. Обучающий алгоритм quickprop описан Фальманом в 1988г. + делаете. Обучающий алгоритм quickprop описан Фальманом в 1988 г. @@ -305,15 +305,15 @@ Функция ошибки на основе гиперболического тангенса (tanh), обычно более качественное, но и - более медленное обучение. Эта функция ошибки аггресивно нацелена на результаты сильно отличающиеся - от ожидаемых, в то время как результаты с небольшими отличиями не затрагивает. - Эта функция ошибки не рекомендована для использования в каскадном и инкрементальном обучении. + более медленное обучение. Эта функция ошибки агрессивно нацелена на результаты сильно отличающиеся + от ожидаемых, в то время, как результаты с небольшими отличиями не затрагиваются. + Эта функция активации не рекомендована для использования в каскадном и инкрементальном обучении. - Критерий остановки используемый при обучении + Критерий остановки, используемый при обучении FANN_STOPFUNC_MSE @@ -321,7 +321,7 @@ - Критерий остановки - это значение среднеквадраатичной ошибки (Mean Square Error или MSE). + Критерий остановки - это значение среднеквадратичной ошибки (Mean Square Error или MSE). @@ -333,8 +333,8 @@ Критерий остановки - это количество ошибочных бит. Количество ошибочных бит - это количество - отдающих нейронов, количество ошибочных бит которых более установленного предела - (смотрите fann_get_bit_fail_limit, fann_set_bit_fail_limit). Бити считаются во всех обучающих данных, + отдающих нейронов, количество ошибочных бит, которые более установленного предела + (смотрите fann_get_bit_fail_limit, fann_set_bit_fail_limit). Биты считаются во всех обучающих данных, так что это число может быть больше количества обучающих данных. @@ -451,7 +451,7 @@ - Количество связен отличается от ожидаемого. + Количество связей отличается от ожидаемого. diff --git a/reference/fann/examples.xml b/reference/fann/examples.xml index a8243a676..2a33212a3 100644 --- a/reference/fann/examples.xml +++ b/reference/fann/examples.xml @@ -1,13 +1,13 @@ - + &reftitle.examples;
Обучение XOR - Этот пример показывает как обучить сеть функции XOR + Этот пример показывает, как обучить сеть функции XOR Файл xor.data diff --git a/reference/fann/fannconnection.xml b/reference/fann/fannconnection.xml index b8bf0fee8..894de7eec 100644 --- a/reference/fann/fannconnection.xml +++ b/reference/fann/fannconnection.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-data.xml b/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-data.xml index f56ee688b..9a61cec55 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-data.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-data.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -27,7 +27,7 @@ новые кандидаты. - Это обучение использует параметры установленные fann_set_cascade_..., но также оно + Это обучение использует параметры, установленные fann_set_cascade_..., но также оно использует другой обучающий алгоритм в качестве внутреннего обучающего алгоритма. Этот алгоритм может быть задан как FANN_TRAIN_RPROP или FANN_TRAIN_QUICKPROP с помощью diff --git a/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-file.xml b/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-file.xml index c8338a923..9f5cd42d4 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-file.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-cascadetrain-on-file.xml @@ -1,7 +1,7 @@ - + @@ -20,7 +20,7 @@ floatdesired_error - Делает то же, что и fann_cascadetrain_on_data, но читает данные анпрямую из файла. + Делает то же, что и fann_cascadetrain_on_data, но читает данные напрямую из файла. @@ -64,7 +64,7 @@ Выбранные fann_get_MSE или fann_get_bit_fail, в зависимости от выбранной с помощью fann_set_train_stop_function - функции останорвки. + функции остановки. diff --git a/reference/fann/functions/fann-clear-scaling-params.xml b/reference/fann/functions/fann-clear-scaling-params.xml index 218aab038..1d053b1e5 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-clear-scaling-params.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-clear-scaling-params.xml @@ -1,7 +1,7 @@ - + diff --git a/reference/fann/functions/fann-copy.xml b/reference/fann/functions/fann-copy.xml index 26ada7499..8c0f02906 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-copy.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-copy.xml @@ -1,7 +1,7 @@ - + @@ -35,7 +35,7 @@ &reftitle.returnvalues; - В случае успеха возвращает копию ресурса нейронной цепи, или &false; в случае ошибки. + В случае успешного выполнения возвращает копию ресурса нейронной цепи, или &false; в случае ошибки. diff --git a/reference/fann/functions/fann-create-from-file.xml b/reference/fann/functions/fann-create-from-file.xml index aee61cf0a..9f1a5783f 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-create-from-file.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-create-from-file.xml @@ -1,7 +1,7 @@ - + diff --git a/reference/fann/functions/fann-set-weight-array.xml b/reference/fann/functions/fann-set-weight-array.xml index 38109d6e3..a071fc442 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-set-weight-array.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-set-weight-array.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -19,7 +19,7 @@ Создание связей в сети. - Могут быть изменены только весовые коэффициенты, не существующие в сети связи и веса + Могут быть изменены только весовые коэффициенты, несуществующие в сети связи и веса будут игнорироваться. diff --git a/reference/fann/functions/fann-set-weight.xml b/reference/fann/functions/fann-set-weight.xml index 55aa2b685..828735f99 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-set-weight.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-set-weight.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/reference/fann/functions/fann-shuffle-train-data.xml b/reference/fann/functions/fann-shuffle-train-data.xml index dd8dd84ed..ff4ddde48 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-shuffle-train-data.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-shuffle-train-data.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/reference/fann/functions/fann-subset-train-data.xml b/reference/fann/functions/fann-subset-train-data.xml index 11d76205d..631717836 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-subset-train-data.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-subset-train-data.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -18,7 +18,7 @@ Возвращает копию подмножества из обучающих данных resource, - начинающееся с pos и длиной length элементов. + начинающихся с pos и длиной length элементов. fann_subset_train_data(train_data, 0, fann_length_train_data(train_data)) diff --git a/reference/fann/functions/fann-test-data.xml b/reference/fann/functions/fann-test-data.xml index 8f0bc8cf3..59b292f34 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-test-data.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-test-data.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -44,7 +44,7 @@ &reftitle.returnvalues; - Обновленная MSE, или &false; в случае ошибки. + Обновленная MSE, или &false; в случае возникновения ошибки. diff --git a/reference/fann/functions/fann-test.xml b/reference/fann/functions/fann-test.xml index bd79ef8ad..084c33687 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-test.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-test.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -18,7 +18,7 @@ Тестирование с набором входных данных и желаемым результатом. Эта операция - обновит среднеквадраатичную ошибку, но не поменяет сеть. + обновит среднеквадратичную ошибку, но не поменяет сеть. diff --git a/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml b/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml index 4292434dd..4a6c06959 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -52,7 +52,7 @@ &reftitle.returnvalues; - MSE или &false; в случае ошибки. + MSE или &false; в случае возникновения ошибки. diff --git a/reference/fann/functions/fann-train-on-data.xml b/reference/fann/functions/fann-train-on-data.xml index e03f176b2..cf41fcaac 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-train-on-data.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-train-on-data.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -22,7 +22,7 @@ Обучение на полном наборе данных, на временном интервале. - Это обучение использует алгоритм выбранный функцией + Это обучение использует алгоритм, выбранный функцией fann_set_training_algorithm и набор параметров для этих алгоритмов. @@ -64,7 +64,7 @@ Желаемая fann_get_MSE или fann_get_bit_fail, - в зависимости от функции останова выбранной + в зависимости от выбранной функции остановки fann_set_train_stop_function diff --git a/reference/fann/functions/fann-train-on-file.xml b/reference/fann/functions/fann-train-on-file.xml index 58120c14e..ed1e979f0 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-train-on-file.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-train-on-file.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + @@ -22,7 +22,7 @@ Обучение на полном наборе данных, прочитанном из файла, на временном интервале. - Это обучение использует алгоритм выбранный функцией + Это обучение использует алгоритм, выбранный функцией fann_set_training_algorithm и набор параметров для этих алгоритмов. @@ -67,7 +67,7 @@ Желаемая fann_get_MSE или fann_get_bit_fail, - в зависимости от функции останова выбранной + в зависимости от выбранной функции остановки fann_set_train_stop_function diff --git a/reference/fann/functions/fann-train.xml b/reference/fann/functions/fann-train.xml index 9496a9b0e..3c8909a6a 100644 --- a/reference/fann/functions/fann-train.xml +++ b/reference/fann/functions/fann-train.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + diff --git a/reference/fann/reference.xml b/reference/fann/reference.xml index 61c00914d..3243949c5 100644 --- a/reference/fann/reference.xml +++ b/reference/fann/reference.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + &Functions; Fann diff --git a/reference/fann/setup.xml b/reference/fann/setup.xml index c2c09090a..adc455169 100644 --- a/reference/fann/setup.xml +++ b/reference/fann/setup.xml @@ -1,6 +1,6 @@ - + &reftitle.setup; @@ -15,7 +15,7 @@
&reftitle.install; - Расширение FANN должно работать на любых дистрибутивах Linux. + Модуль FANN должен работать на любых дистрибутивах Linux. @@ -72,7 +72,7 @@ $ sudo apt-get install libfann-dev Установка из PECL - Это расширение доступно в PECL. Установка очень проста, запустите: + Этот модуль доступен в PECL. Установка очень проста, запустите: Ручная установка - Для разработчиков и людей заинтересованных в самой свежей версии, + Для разработчиков и людей, заинтересованных в самой свежей версии, есть возможность скомпилировать из самых свежих исходных кодов, - которые лежат на Github. - Зайтите на Github и нажмите "Download ZIP". после этого запустите: + которые лежат на GitHub. + Зайтите на GitHub и нажмите "Download ZIP". после этого запустите: - Убедитесь, что это путь, в котором лежат расширения PHP: + Убедитесь, что это путь, в котором лежат модули PHP: - Для загрузки расширения при запуске PHP, добавьте в php.ini строку: + Для загрузки модуля при запуске PHP, добавьте в php.ini строку: